Intelligence artificielle générative et emploi: révision 2025
Cette note de recherche résume un document de travail de l'OIT qui affine l’évaluation mondiale de l’exposition des professions à l’intelligence artificielle générative. Elle présente une méthodologie actualisée combinant données par tâches, expertise humaine et prédictions d’IA pour appuyer une analyse plus précise de l’impact potentiel de l’IA générative sur l’emploi.
Actualisation des estimations de l’OIT de 2023 relatives aux professions potentiellement exposées à la technologie de l’Intelligence artificielle générative (IA générative) et à leur part dans l’emploi total.
Élaboration d’une méthodologie plus pointue qui s’appuie à la fois sur l’intelligence humaine et sur l’intelligence artificielle, avec une évaluation au niveau des professions à 6 chiffres, couvrant près de 30 000 tâches.
Définition de quatre gradients d’exposition à l’IA générative qui augmentent progressivement en fonction du score d’exposition moyen et du degré de variabilité des tâches pour chaque profession de la CITP-08.
Dans l’ensemble, les scores d’automatisation sont légèrement inférieurs à ceux de 2023 (0,29 en moyenne en 2025 contre 0,30 en 2023), bien que la variabilité des scores soit beaucoup plus faible (écart-type de 0,14 en 2025 contre 0,30 en 2023).
Les capacités croissantes des modèles d’IA générative dans des domaines tels que la génération de voix, d’images et de vidéos ont fait augmenter les scores d’automatisation pour une série de tâches dans les professions liées aux médias et à l’Internet.
Un travailleur sur quatre dans le monde exerce une profession plus ou moins exposée à l’IA générative, mais la plupart des emplois seront transformés au lieu d’être supprimés parce qu’une intervention humaine reste indispensable.
Il est nécessaire de veiller à ce que la transition soit gérée par le biais du dialogue social, afin d’améliorer à la fois les conditions de travail et la productivité.
